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Qu'est-ce que le développement de projets IA Edge-First?

Un service d'ingénierie sur mesure pour concevoir, construire et déployer de l'IA qui fonctionne là où vos données sont générées—sur les appareils, postes de travail et serveurs sur site—avec le cloud supportant la coordination et la croissance. Nous adaptons les modèles, les flux de données et les intégrations à votre environnement afin que vous obteniez des résultats mesurables sans dépendance fournisseur ni boîtes noires.

Pourquoi choisir le développement personnalisé?

Lorsque vos besoins ne correspondent pas à un modèle standard, le développement personnalisé vous permet de déléguer la construction à des spécialistes tout en gardant le contrôle de l'architecture, du code et des résultats. Vous obtenez une solution façonnée autour de vos flux de travail et politiques, livrée avec des jalons clairs, des critères d'acceptation et une responsabilité.

  • Adapté à vos flux de travail Construit autour de vos processus, contraintes, équipes et politiques.
  • Propriété sans dépendance Vous conservez le code source, les artefacts et la documentation—pas de boîtes noires.
  • Faible risque de livraison Plans basés sur des jalons, critères d'acceptation et exécution responsable.
  • Intégration profonde Connexion transparente avec vos systèmes, bases de données et flux de travail existants.

Comment nous travaillons

1) Découverte

Nous commençons par comprendre vos objectifs d'affaires, contraintes techniques et critères de succès. Nous cartographions votre paysage de données, identifions les points d'intégration et définissons ce que "terminé" signifie. Le résultat est un plan de projet délimité avec des livrables clairs, des échéanciers et des critères d'acceptation autour desquels toutes les parties prenantes peuvent se rallier.

2) Développement et itération

Nous construisons en sprints basés sur des jalons, livrant des incréments fonctionnels que vous pouvez tester et sur lesquels vous pouvez fournir des commentaires. Chaque jalon a des critères d'acceptation définis et une démonstration. Cette approche itérative garantit que nous restons alignés avec votre vision et pouvons ajuster le cap en fonction de retours réels, pas d'hypothèses.

3) Déploiement et transfert

Une fois validé, nous déployons dans votre environnement—que ce soit sur site, sur des appareils périphériques ou en cloud hybride. Nous fournissons une documentation complète, une formation pour votre équipe et un plan de transition. Vous possédez le code, les modèles et l'infrastructure. Nous pouvons rester pour un support continu ou nous retirer—c'est votre choix.

Capacités techniques

Nos services de développement personnalisé couvrent l'ensemble de la pile IA:

  • Ingénierie des données: Conception de pipelines, ETL, qualité des données, feature stores
  • Développement de modèles: Vision par ordinateur, NLP, séries temporelles, détection d'anomalies
  • Déploiement en périphérie: Optimisation de modèles, quantification, intégration d'exécution en périphérie
  • MLOps: CI/CD pour ML, surveillance, pipelines de réentraînement, versionnage
  • Intégration: APIs, bases de données, systèmes d'entreprise, plateformes IoT
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Subventions gouvernementales pour alimenter vos initiatives IA

Nous fournissons des services qui agissent comme mentor de startup ou avons des services de conseil dans le cadre de l'ajout de proposition de valeur à votre entreprise.

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Questions fréquemment posées

  • Q. Que signifie "edge-first" ici?

    Exécuter l'IA près des sources de données pour la vitesse, la confidentialité et la résilience, avec le cloud supportant l'entraînement et l'orchestration de flotte.

  • Nous commençons par un atelier de découverte pour cadrer les objectifs, les contraintes et les métriques de succès—puis proposons un plan pilote limité dans le temps.

  • Vous. Par défaut, vous conservez la propriété du code, des modèles et de la documentation sauf accord contraire.

  • Oui. Nous concevons des interfaces propres vers votre stack IT/OT, vos plateformes de données et vos politiques de sécurité.

  • Jalons, critères d'acceptation et SLOs mesurables—plus gouvernance, sécurité et auditabilité dès le départ.